برگزاری جلسه هشتم از سلسله جلسات هوش مصنوعی

اهم مباحث مطرح‌شده در کارگاه هوش مصنوعی مورخ 27 آبانماه
جلسه هشتم استاد حسینی

بخش اول: مبانی هوش مصنوعی در پژوهش
ai جایگزین پژوهشگر نیست؛ فقط کمک‌یار است و خطا دارد.
بهتر است از چند ابزار همزمان استفاده کنید (ChatGPT، Perplexity، Gemini...).
خروجی‌ها همیشه ثابت نیستند؛ پرامپت خوب یعنی خروجی تکرارپذیر.

بخش دوم: اصول پرامپت‌نویسی
«انرژی»: درخواست‌های خیلی سنگین کیفیت را پایین می‌آورد.
هرچه پرامپت دقیق‌تر باشد، خروجی خام کمتر—but کارآمدتر می‌شود.
برای نتیجه خوب باید پرامپت را چند بار اصلاح کرد.
برای ترجمه علمی از پروتکل‌های حرفه‌ای استفاده کنید، نه دستور ساده.

بخش سوم: معرفی Notebook LM
دفترچه هوشمند گوگل برای پژوهش و مدیریت منابع.
اتاق کار پژوهشی با قابلیت بارگذاری فایل، لینک، PDF، صوت و...
نسخه Pro محدودیت کمتر و امکانات بیشتر دارد.
تبدیل مصاحبه ۶۰ دقیقه‌ای به متن و طرح‌نامه ظرف کمتر از یک ساعت!

بخش چهارم: مدیریت منابع
پشتیبانی از: PDF، DOCX، TXT، تصاویر، صوت، لینک وب و یوتیوب.
امکان بارگذاری مستقیم، متن کپی‌شده یا فایل‌های گوگل‌درایو.
قابلیت Explore Sources: پیدا کردن خودکار منابع اینترنتی مرتبط.

بخش پنجم: ویژگی‌های پیشرفته
Custom Instruction: تعریف یک‌بارِ قوانین دائمی برای کل دفترچه.
تولید خلاصه صوتی/ویدئویی، Mind Map، فلش‌کارت و آزمون.
خروجی‌های ساختاریافته برای یادگیری سریع و پژوهش حرفه‌ای.